Quantitative Analyst – algorithmic trading (HFT)

Key words: quant, HFT, data science, algorithm, quantitative analysis, optimization, machine learning, problem solving, financial markets

Technologie: python (numpy, pandas, a dále deep learning balíčky Tensorflow/Keras/Pytorch), R, interní viewer pro grafické zobrazení trhu a dat z obchodování, interní program pro tvorbu databází

V RSJ Securities se zaměřujeme na vysokofrekvenční obchodování pomocí algoritmických market-making modelů, které predikují chování finančních trhů. Náš systém obchoduje zcela samostatně na několika světových derivátových burzách, a to 24 hodin denně, 5 dní v týdnu. To znamená, že se skrze naše modely každý den nepřímo utkáváme s týmy nejlepších mozků z celého světa.  Přičemž, v této soutěži statistiky, obecné logiky a důvtipu se již dvě desítky let držíme na předních příčkách.

Na čem budu pracovat?

Budeš se podílet na vývoji, testování a údržbě systému algoritmického obchodování. Podstatou této práce je navržení vhodného matematického modelu na základě statistických dat a fundamentálních znalostí chování trhů, jeho následná algoritmická implementace a pravidelná aktualizace. Za tím se především skrývá datová analýza – statistické zpracování dat enormních rozsahů, které obnáší řešení netriviálních matematických úkolů.

S kým budu pracovat?

O algoritmické obchodování se u nás starají analytici, developeři a tradeři. Matematické modely pro naše obchodování se rodí v analytickém oddělení, kde se každý z nás zabývá souběžně několika různorodými úlohami. V rámci týmu je denně diskutujeme, zamýšlíme se nad možnými hypotézami nebo sdílíme nápady.

Zajímala by tě nějaká další otázka? Můžeš se nás zeptat přímo anebo si projít už zodpovězené dotazy na Discordu.

Jaká jsou očekávání ode mě?

• Silný kvantitativní a analytický background. Dokážeš porozumět složitějším matematickým konstrukcím (magisterský stupeň VŠ, nebo ideálně PhD. – dokončené nebo v procesu) i je srozumitelně popsat ostatním v týmu. Budou se ti hodit hlubší znalosti z pravděpodobnosti, statistiky a matematické optimalizace.
• Baví tě řešit problémy. Nečeká tě rutinní práce s daty a přepisování tabulek. Povaha naší činnosti se velmi podobá doktorskému studiu. Je různorodá a kreativní. Často zahrnuje bádání, řešení náročných regresních úloh, optimalizačních problémů, úloh z oblasti (deep) machine learningu a reinforcement learningu. Jsme zvyklí myslet kriticky a dívat se na možné řešení různými perspektivami, a to samé očekáváme i od tebe.
• Chceš se zlepšovat. Obchodování na globálních trzích denně přináší nové výzvy, kterým musíme čelit. Ať se jedná o zdokonalování našich modelů nebo o osvojení nových trhů, musíme být inovativní a pružní. Stále se učíme nové koncepty a nástroje, abychom udrželi náskok před konkurencí.  Každé vylepšení se bezprostředně projeví na našich profitech z obchodování.
• Umíš programovat v Pythonu / R. Oba jazyky využíváme při data analýze a vývoji našich kvantitativních modelů.
• Zvládáš češtinu a angličtinu slovem i písmem.

Co dalšího dostanu jako bonus?

• Kreativní, analyticky náročnou práci v prostředí velmi podobnému akademickému s přímým dopadem na úspěch naší firmy.
• Možnost stát se součástí vysoce kvalifikovaného a profesionálního analytického týmu.
• Vynikající finanční ohodnocení odvíjející se od výkonnosti.
• Podpoříme tvoje vzdělávání, osobní a profesní rozvoj.
• Nemalý budget na řadu dalších benefitů, které si můžeš nastavit podle sebe (multisportka (skoro) zadarmo, dovolená navíc, jazykové lekce, fyzioterapie, příspěvek na volný čas, příslušenství k telefonu, odborná literatura, časopisy a další), navíc můžeš využít kolárnu a sprchu přímo v našich prostorách.
• Moderní pracovní zázemí včetně skvělé kávy a občerstvení (snídaně, svačiny, ovoce a snacky).
• Homeoffice a flexibilní pracovní dobu (pozice však není full remote).
• Co naopak ne: dress code, mikromanagement, zbytečné meetingy nebo prezentace.

Líbí se Ti co děláme a chceš pracovat s námi? Tak nám dej o sobě vědět.
Kontaktní osobou je Hana Zelíková (hana.zelikova@rsj.com) – pošli CV, LinkedIn profil, GitHub nebo zavolej.